Deployment e Gestione di Applicazioni di Federated Learning in Edge Cloud Computing basate sul Framework Fog05

Il Federated Learning è la nuova branca del Machine Learning nata per sopperire al bisogno di nuovi sistemi architetturali che siano in grado di gestire i Big Data e allo stesso tempo garantire la privacy di eventuali dati sensibili. Per poter operare a queste due condizioni si è pensato di raccogliere i dati in un database centralizzato in modo che questi non lascino mai i margini della rete. Ecco perché è subentrato il mondo dell’edge computing in cui dispositivi intelligenti, posti tra il cloud e le Things, hanno il compito di pre-processare i dati raccolti per poi aggregarli su un unico server. Federated Learning e Edge/Cloud Computing sono due facce della stessa medaglia. I due mondi sono infatti profondamente interconnessi poiché fare Federated Learning vuol dire operare in un ambiente di tipo edge e cloud.