Studio e simulazione di algoritmi euristici real-time per scenari Internet of Vehicles

Cesarano, Luca (2021) Studio e simulazione di algoritmi euristici real-time per scenari Internet of Vehicles. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Le ultime tecnologie del Cloud Computing, del 5G e dell’IoT permettono la nascita di nuove possibilità nell’ambito dei trasporti e della mobilità delle Smart City. Questi nuovi sistemi richiedono algoritmi molto efficienti che riescano, in real-time, a gestire un gran numero di dispositivi. Questo lavoro analizza il Multi-Period Internet of Vehicles Problem (MPIoVP), nel quale delle Road-side unit (RSU) devono essere assegnate a dei veicoli in movimento frequentemente: i processi di allocazione delle risorse devono essere veloci ed efficienti. Per risolvere l'MPIoVP è stato sviluppato un algoritmo agile. La metodologia risultante è messa alla prova contro un set di istanze benchmark al fine di mostrare il suo potenziale.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Cesarano, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
UFLP,Internet of vehicles,Edge computing,Heuristic search ,5G
Data di discussione della Tesi
11 Marzo 2021
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