Tecniche di Machine Learning Non Supervisionato per riconoscimento licenze

Il lavoro svolto riguarda l'applicazione di tecniche di machine learning non supervisionato per il riconoscimento di modelli su un dataset formato da testi di licenze software. Vengono applicate tecniche di trasformazione del testo in vettori da poter utilizzare poi come dati per degli algoritmi non supervisionati. Sono state applicate diverse tecniche di riduzione e trasformazione delle dimensioni per cercare di aumentare la qualità della rappresentazione in vettori. Sono state inoltre applicate tecniche per cercare di ottimizzare i risultati degli algoritmi non supervisionati.