Predizione di attacchi cardiaci con algoritmi di Machine Learning

Giovannini, Maicol (2020) Predizione di attacchi cardiaci con algoritmi di Machine Learning. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Questo elaborato ha come obiettivo di predire attacchi cardiaci il più accuratamente possibile, attraverso algoritmi di machine learning e deep learning. L'implementazione è stata realizzata con il linguaggio di programmazione python. Con la libreria scikit-learn sono stati implementati support vector machine e random forest, con la libreria keras di tensorflow è stata implementata un rete neurale artificiale.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Giovannini, Maicol
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,Deep Learning,Python,Malattie Cardiovascolari,Classificazione,Support Vector Machine,Random Forest,Rete Neurale Artificiale,Attacchi Cardiaci
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2020
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