Sviluppo di una piattaforma software per il "cell formation problem" nei sistemi produttivi

Simoncini, Matilde (2020) Sviluppo di una piattaforma software per il "cell formation problem" nei sistemi produttivi. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il presente elaborato si propone di fornire un’esaustiva trattazione relativamente a quella che viene chiamata produzione cellulare, o Cellular Manufacturing, conosciuta come un’importante applicazione della Group Technology. Ne vengono discusse le condizioni di applicazione, i conseguenti benefici apportati e le molteplici metodologie, presentate in letteratura, per affrontare il problema della formazione delle celle produttive (Cell Formation Problem). L’obiettivo dell’elaborato, però, non si limita solamente a descrivere i vari aspetti citati, in quanto si è tentato di automatizzare, con successo, tali procedure attraverso la creazione della piattaforma software, New Cluster Calculator, sviluppata all’interno dell’ambiente di sviluppo integrato (IDE) di Microsoft Visual Studio, il cui scopo è proprio quello di proporre soluzioni, in tempi ragionevoli, al problema della formazione cellulare. L’approccio adottato dal programma consiste nell’impiego di alcuni coefficienti di similarità, utili a valutare la somiglianza delle macchine da raggruppare, in combinazione con i principali algoritmi di clustering. Per l’assegnamento delle famiglie di prodotti alle celle, invece, si è utilizzata una procedura euristica. Infine, si sono realizzate varie simulazioni al fine di poter effettuare valutazioni inerenti alla qualità delle soluzioni ottenute e dimostrare la scalabilità del software, in quanto, anche per istanze che considerano un numero importante di input, New Cluster Calculator risulta uno strumento molto efficiente. Inoltre, si è giunti alla conclusione che, poiché le fasi analizzate durante l’elaborato appartengono ad un processo gerarchico, i risultati, in termini di prestazione, dipendono dall’efficacia dei passaggi a monte e dalla loro corretta integrazione. In altre parole, il frutto di ogni step decisionale dipende dalla qualità dei suoi dati di input.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Simoncini, Matilde
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Cellular Manufacturing,formazione cellulare,coefficienti di similarità,Cluster Analysis,algoritmi agglomerativi,piattaforma software,indici di performance
Data di discussione della Tesi
4 Dicembre 2020
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