Rilevamento della Mascherina Facciale Sanitaria: Sperimentazione di Soluzioni Basate su Transfer Learning

Il tema centrale di questa tesi è il deep learning, nel particolare le reti neurali convoluzionali, utili soprattutto per la risoluzione di problemi inerenti le immagini. Lo scopo sarà quello di implementare un classificatore di maschere facciali ed utilizzare il modello ottenuto, sfruttando tecniche di transfer learning, per eseguire esperimenti su altri dataset, come per esempio un set di dati composto da immagini di persone che indossano o non indossano occhiali. Verranno discussi i passaggi e i motivi che portano dal machine learning al deep learning e i relativi ambiti di applicazione. In seguito verranno analizzati nel dettaglio la creazione artificiale del dataset, il classificatore, la sua architettura e il suo utilizzo all'interno di flussi video in tempo reale (webcam). Infine, verrà trattato il transfer learning, e come grazie a queste tecniche è stato utilizzato il modello precedentemente addestrato testandolo su un altro dataset.