Documenti full-text disponibili:
Abstract
L'elaborato discute lo studio del problema, la modellazione, l'implementazione e la validazione di un sistema informativo volto a migliorare il benessere cognitivo di un team di lavoratori.
Attraverso dei caschetti neurali, capaci di effettuare un elettroencefalogramma in real time, lo stato cognitivo di ogni componente del team viene elaborato e, tramite algoritmi, vengono estrapolate metriche di facile comprensione; tali risultati verranno mostrati in tempo reale su una dashboard ad un Team manager che, coerentemente ai dati ottenuti, prenderà decisioni volte a motivare i lavoratori o a concedergli maggiore riposo.
Il sistema sarà di tipo distribuito in quanto collaboreranno molteplici sottosistemi, principalmente sviluppati utilizzando tecnologie web.
Abstract
L'elaborato discute lo studio del problema, la modellazione, l'implementazione e la validazione di un sistema informativo volto a migliorare il benessere cognitivo di un team di lavoratori.
Attraverso dei caschetti neurali, capaci di effettuare un elettroencefalogramma in real time, lo stato cognitivo di ogni componente del team viene elaborato e, tramite algoritmi, vengono estrapolate metriche di facile comprensione; tali risultati verranno mostrati in tempo reale su una dashboard ad un Team manager che, coerentemente ai dati ottenuti, prenderà decisioni volte a motivare i lavoratori o a concedergli maggiore riposo.
Il sistema sarà di tipo distribuito in quanto collaboreranno molteplici sottosistemi, principalmente sviluppati utilizzando tecnologie web.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Talmi, Alessandro
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
ingegneria del software,web app,tecnologie web,neuroscienze,team,eeg,dashboard,vibre,benessere cognitivo,startup,burnout,uml,react,redux,MongoDB
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2020
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Talmi, Alessandro
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
ingegneria del software,web app,tecnologie web,neuroscienze,team,eeg,dashboard,vibre,benessere cognitivo,startup,burnout,uml,react,redux,MongoDB
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2020
URI
Statistica sui download
Gestione del documento: