Analisi dei costi e benefici di Google Cloud Platform per algoritmi di Machine Learning

Al giorno d’oggi sempre più aziende richiedono una maggiore flessibilità da poter applicare nell'esecuzione dei propri task computazionali. In questa tesi si vuole svolgere un'analisi dei costi e benefici che Google Cloud Platform (GCP), uno dei leader tra le suite di servizi di cloud computing, offre per l'esecuzione di algoritmi di machine learning. Vengono presentate diverse metodologie con le quali è possibile eseguire questi algoritmi sulla piattaforma in cloud di Google. In particolare, viene approfondito il tema della conteinerizzazione per creare un framework di automatizzazione che riesca ad eseguire algoritmi di machine learning, sfruttando l'efficienza prestazionale dei software container. Si svolge quindi una serie di test ed un confronto, in termini di costi e benefici, tra Google Cloud Platform ed un cloud tradizionale fornito da un provider privato.