Fazzini, Emanuele
(2020)
Progettazione e Sviluppo di BPMWalker: un’App Mobile Adattiva per Pilotare la Falcata Tramite l’Ascolto di Musica.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract
Questa tesi parla dello sviluppo di un'applicazione mobile per il sistema Android chiamata BPMWALKER. Questa applicazione è pensata principalmente per un pubblico il cui scopo è poter raggiungere, camminando, un determinato luogo in un determinato tempo, quest'ultimi scelti dall'utente. Nel momento in cui l'utente ha scelto la destinazione e il periodo di tempo da impiegare per raggiungerla, verrà fatto partire un metronomo che, se installata ed é stata data l'autorizzazione all'applicativo, riprodurrà delle canzoni da una playlist Spotify, scelta dall'utilizzatore, che hanno un bpm il più vicino possibile a quello calcolato, data distanza, tempo e lunghezza del passo dall'applicazione; altrimenti verrà riprodotto il suono di un classico metronomo ad ogni battito. Questo per fornire la cadenza dei passi da seguire al consumatore.
Il mio progetto trova applicazione nell'ambito del context-aware computing, in quanto, per dare la massima precisione dell'andamento del passo da far seguire all'utente, ho realizzato funzionalità in grado di approssimare quanto più possibile la lunghezza del passo dell'utente. Tutto questo utilizzando i sensori presenti in uno smartphone. Il mio contributo alla realizzazione di questo progetto è stata l'implementazione dell'applicazione Android attraverso il quale il soggetto fruitore del software può avere accesso, possedendo uno smartphone con sistema operativo Android, a tali funzionalità. L'obbiettivo principale del mio studio è stato cercare un approssimazione il più possibile vicina alla vera lunghezza del passo dell'utente in modo tale da riuscire ad avere una quanto più perfetta computazione della cadenza del passo dell'utente durante la corsa.
Abstract
Questa tesi parla dello sviluppo di un'applicazione mobile per il sistema Android chiamata BPMWALKER. Questa applicazione è pensata principalmente per un pubblico il cui scopo è poter raggiungere, camminando, un determinato luogo in un determinato tempo, quest'ultimi scelti dall'utente. Nel momento in cui l'utente ha scelto la destinazione e il periodo di tempo da impiegare per raggiungerla, verrà fatto partire un metronomo che, se installata ed é stata data l'autorizzazione all'applicativo, riprodurrà delle canzoni da una playlist Spotify, scelta dall'utilizzatore, che hanno un bpm il più vicino possibile a quello calcolato, data distanza, tempo e lunghezza del passo dall'applicazione; altrimenti verrà riprodotto il suono di un classico metronomo ad ogni battito. Questo per fornire la cadenza dei passi da seguire al consumatore.
Il mio progetto trova applicazione nell'ambito del context-aware computing, in quanto, per dare la massima precisione dell'andamento del passo da far seguire all'utente, ho realizzato funzionalità in grado di approssimare quanto più possibile la lunghezza del passo dell'utente. Tutto questo utilizzando i sensori presenti in uno smartphone. Il mio contributo alla realizzazione di questo progetto è stata l'implementazione dell'applicazione Android attraverso il quale il soggetto fruitore del software può avere accesso, possedendo uno smartphone con sistema operativo Android, a tali funzionalità. L'obbiettivo principale del mio studio è stato cercare un approssimazione il più possibile vicina alla vera lunghezza del passo dell'utente in modo tale da riuscire ad avere una quanto più perfetta computazione della cadenza del passo dell'utente durante la corsa.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Fazzini, Emanuele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Andoid,Applicazioni mobile,Context-Awareness
Data di discussione della Tesi
13 Ottobre 2020
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Fazzini, Emanuele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Andoid,Applicazioni mobile,Context-Awareness
Data di discussione della Tesi
13 Ottobre 2020
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