Tecniche di visione artificiale per il conteggio di persone

Fabbri, Mirko (2020) Tecniche di visione artificiale per il conteggio di persone. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

L'elaborato indaga le applicazioni della visione artificiale, più specificatamente vengono esaminate ed applicate tecniche di VA al conteggio di persone (crowd counting) in immagini, e confrontati i risultati ottenuti da diversi metodi. Il capitolo primo presenta una panoramica sulla visione artificiale e sulla sua storia, gli scenari di utilizzo, i punti di forza ed i limiti degli algoritmi proposti. Il capitolo secondo illustra un metodo recente che sfrutta tecniche di machine learning ed una rete neurale per assolvere il compito del conteggio di persone. Il capitolo terzo mostra alcuni strumenti in possesso all'elaborazione di immagini tradizionale ed introduce due metodi basati su tali strumenti. Il capitolo quarto infine prende in esame la condivisione di dati riguardo alle applicazioni di visione artificiale e mette a confronto i metodi basati su elaborazione tradizionale con quello avanzato commentandone i risultati ottenuti.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Fabbri, Mirko
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Visione artificiale,Elaborazione immagini,Machine learning,Reti neurali,Conteggio persone,Crowd counting
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2020
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