Towards artificial creativity: evolutionary methods for generating robot choreographies

Bernagozzi, Stefano (2020) Towards artificial creativity: evolutionary methods for generating robot choreographies. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena
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Abstract

Today robotics is widely used in many fields, from simple houseworks like floor cleaning to more complex tasks like rescuing people in dangerous situations such as earthquakes. Recently it has been expanding to a more creative field: entertainment. For this reason we have thought of developing a genetic algorithm that allows the robot to dance, starting from the codification of movements in order to achieve the creation of true choreographies.We start by analysing Noh choreographies, and then we transpose them ontoa humanoid robot, Nao. We then proceed by going through the implementation of an algorithm that allows the creation of choreographies. One of the hardest challenges that we will face is to create choreographies that are both faithful to Noh theater and new at the same time. We will conclude focusing on the evaluation criteria of the results and presenting some hypothesis for future developments in this field.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Bernagozzi, Stefano
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
novelty evolution,evolutionary algorithm,algoritmi genetici,robotics,noh,theatre,creativity,creativity in evolutionary algorithms,novelty,novelty in evolutionary algorithms,evolutionary creativity,artificial creativity,robot choreographies
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2020
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