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Abstract
La necessità di sviluppare sistemi di comunicazione in grado di collegare il mondo fisico con l’universo dell’Internet of Things ha consentito la nascita dell’entità tecnologica LoRa. Questo elaborato, si focalizza sul livello fisico LoRa PHY, ovvero sull’analisi del processo di demodulazione e trasmissione del segnale modulato. In primo luogo, vengono descritte le componenti per la costruzione di un ricevitore LoRa, realizzato attraverso il software-defined radios (RTL-SDR) interfacciato con Matlab. Più precisamente, si sono esaminate ognuna delle operazioni interne al ricevitore, quali: whitening, Hamming encoding, interleaving, Gray mapping e demodulation. Successivamente, sono state utilizzate due schede Arduino MKR WAN 1300, per svolgere prove sperimentali di comunicazione tra trasmettitore e ricevitore, volte a dimostrare le performance della trasmissione LoRa.
Abstract
La necessità di sviluppare sistemi di comunicazione in grado di collegare il mondo fisico con l’universo dell’Internet of Things ha consentito la nascita dell’entità tecnologica LoRa. Questo elaborato, si focalizza sul livello fisico LoRa PHY, ovvero sull’analisi del processo di demodulazione e trasmissione del segnale modulato. In primo luogo, vengono descritte le componenti per la costruzione di un ricevitore LoRa, realizzato attraverso il software-defined radios (RTL-SDR) interfacciato con Matlab. Più precisamente, si sono esaminate ognuna delle operazioni interne al ricevitore, quali: whitening, Hamming encoding, interleaving, Gray mapping e demodulation. Successivamente, sono state utilizzate due schede Arduino MKR WAN 1300, per svolgere prove sperimentali di comunicazione tra trasmettitore e ricevitore, volte a dimostrare le performance della trasmissione LoRa.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Negosanti, Michael
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
LoRa,LoRaWAN,IoT,RTL-SDR,Matlab
Data di discussione della Tesi
1 Ottobre 2020
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Negosanti, Michael
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
LoRa,LoRaWAN,IoT,RTL-SDR,Matlab
Data di discussione della Tesi
1 Ottobre 2020
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