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Abstract
In questa tesi, sfruttando un metodo di rappresentazione delle immagini tramite computer quantistici recentemente proposto in letteratura, viene analizzato un algoritmo di edge detection in grado di fornire uno speed-up esponenziale rispetto alla controparte classica. Inoltre, ne viene proposto un miglioramento originale di cui sembra non vi sia un riscontro in letteratura. Date le sfide poste dalla crescente dimensione di immagini e video da elaborare, questa è una promettente dimostrazione dei vantaggi che l’adozione della computazione quantistica potrebbe portare in questo campo.
Abstract
In questa tesi, sfruttando un metodo di rappresentazione delle immagini tramite computer quantistici recentemente proposto in letteratura, viene analizzato un algoritmo di edge detection in grado di fornire uno speed-up esponenziale rispetto alla controparte classica. Inoltre, ne viene proposto un miglioramento originale di cui sembra non vi sia un riscontro in letteratura. Date le sfide poste dalla crescente dimensione di immagini e video da elaborare, questa è una promettente dimostrazione dei vantaggi che l’adozione della computazione quantistica potrebbe portare in questo campo.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Cavalieri, Giacomo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Quantum Computing,Quantum Image Prcessing,Quantum Edge Detection,Edge Detection,Quantum Computer Science
Data di discussione della Tesi
16 Luglio 2020
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Cavalieri, Giacomo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Quantum Computing,Quantum Image Prcessing,Quantum Edge Detection,Edge Detection,Quantum Computer Science
Data di discussione della Tesi
16 Luglio 2020
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