Stoccaggio del carbonio nel suolo: stima dell'effetto di diverse rotazioni culturali con il modello RothC.

L’uso di pratiche agronomiche idonee a favorire lo stoccaggio di carbonio nel suolo è fondamentale per contrastare l’aumento dei gas serra a livello globale. È importante simulare scenari realistici di accumulo di Soil Organic Carbon (SOC), tramite appositi modelli predittivi, per supportare politiche decisionali volte a aumentare la SOC. Gli obiettivi della tesi sono stati: stimare, con l’uso di modelli, l’effetto di diverse rotazioni colturali sul contenuto di SOC; stabilire le tempistiche per il raggiungimento di una condizione di equilibrio, in termini di dotazione di SOC, per ogni rotazione considerata. Si è scelta un’azienda agricola del Comune di Ravenna, per la quale sono stati raccolti tutti i dati climatici, di gestione agronomica e pedologici necessari per simulare le dinamiche di SOC tramite il modello RothC, realizzato su VensimPLE. Inoltre, 10 campioni di suolo sono stati prelevati per analizzarne il contenuto effettivo di SOC. Sono state simulate 8 rotazioni colturali quadriennali basandosi sui reali avvicendamenti colturali di 8 parcelle aziendali dal 2016 al 2020. La rotazione 7, con mais - soia - frumento lavorato - soia, ha restituito i valori di SOC più alti; mentre la rotazione 8, con mais - frumento lavorato - frumento lavorato - frumento sodo, ha restituito i valori di SOC più bassi. La rotazione 8 non raggiunge mai la condizione di equilibrio nei 600 mesi di simulazione, mentre le rotazioni 2 e 4 sono quelle che lo raggiungono prima (96° mese). Le concentrazioni di SOC misurate nel suolo sono da ritenersi medio basse (0.77 - 0.95%,). Le variazioni % di SOC stimato dalle simulazioni sarebbero difficilmente osservabili sul campo, perché inferiori all’errore che si commette con la procedura di determinazione analitica del SOC. A tal proposito, un campionamento più dettagliato potrebbe ridurre l’errore insito nella variabilità spaziale del SOC e permettere di verificare sul campo le effettive variazioni di SOC simulate.