Gjeka, Mario
(2020)
Uno strumento per le spiegazioni di sistemi di Explainable Artificial Intelligence.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica per il management [L-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
L'obiettivo di questa tesi è quello di mostrare l’importanza delle spiegazioni in un sistema intelligente. Il bisogno di avere un'intelligenza artificiale spiegabile e trasparente sta crescendo notevolmente, esigenza evidenziata dalla ricerca delle aziende di sviluppare sistemi informatici intelligenti trasparenti e spiegabili.
Abstract
L'obiettivo di questa tesi è quello di mostrare l’importanza delle spiegazioni in un sistema intelligente. Il bisogno di avere un'intelligenza artificiale spiegabile e trasparente sta crescendo notevolmente, esigenza evidenziata dalla ricerca delle aziende di sviluppare sistemi informatici intelligenti trasparenti e spiegabili.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Gjeka, Mario
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Explainable Artificial Intelligence,Intelligenza Artificiale,Semantic web,GDPR,Black box,Explainable AI,JSON-LD,RDF,XAI
Data di discussione della Tesi
17 Marzo 2020
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Gjeka, Mario
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Explainable Artificial Intelligence,Intelligenza Artificiale,Semantic web,GDPR,Black box,Explainable AI,JSON-LD,RDF,XAI
Data di discussione della Tesi
17 Marzo 2020
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