Sviluppo di un sistema per il monitoraggio di parametri all’interno di un’arnia e per l’analisi di dati ambientali

La tesi tratta lo sviluppo di un prototipo di sistema di monitoraggio di arnie urbane da apicoltura tramite l’utilizzo di dispositivi a basso costo. Il progetto è stato realizzato nell'ambito di un tirocinio per tesi presso ACME21 S.R.L., startup con sede a Faenza e produttrice delle arnie interessate. Lo scopo finale del lavoro è quello di disegnare un’architettura in cui implementare agevolmente, come sviluppo futuro, algoritmi di machine learning per l’analisi dello stato di salute delle api. Il sistema si compone di diverse parti: in primo luogo un modulo ESP8266 effettua rilevazioni periodiche di temperatura, umidità e frequenze audio per poi trasmettere i dati raccolti tramite protocollo MQTT attraverso una connessione Wi-Fi; i dati sono successivamente letti e memorizzati su un server remoto, che espone una REST API per la consultazione e gestione di quest’ultimi; un pannello di controllo realizzato con tecnologie web ne permette la consultazione a livello grafico. Il prototipo realizzato si è rivelato robusto e in grado di osservare cambiamenti significativi ai parametri ambientali, senza tuttavia esibire al momento una precisione elevata. Secondo le analisi effettuate il risultato ottenuto è comunque consono agli obiettivi preposti.