Risk-Based Inspection (RBI) per la gestione della corrosione sotto coibente (CUI)

Mascii, Francesco (2020) Risk-Based Inspection (RBI) per la gestione della corrosione sotto coibente (CUI). [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria chimica e di processo [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

La corrosione sotto coibente, più conosciuta col termine inglese Corrosion Under Insulation (CUI), è una forma di corrosione localizzata molto aggressiva nelle raffinerie, nelle industrie chimiche, petrolchimiche e off-shore, poiché è responsabile di diversi rilasci di sostanze che possono provocare incidenti relativi alla sicurezza, alla salute, all'ambiente, alla perdita di produzione, oltre ad essere la causa di una buona parte delle spese di manutenzione per le riparazioni. La tesi tratta la gestione della CUI attraverso la metodologia Risk-Based Inspection (RBI), ovvero la pianificazione delle ispezioni sulla base del rischio, e approfondisce l’analisi della CUI indagando sulle migliori tecniche non distruttive per la rilevazione di questo fenomeno senza la rimozione del coibente. Il fenomeno della CUI e la metodologia RBI vengono descritti usufruendo delle più autorevoli pubblicazioni e norme ad essi dedicati, mentre la possibilità di sviluppare questi temi dal punto di vista pratico è stata possibile grazie alla collaborazione dello stabilimento INEOS Manufacturing Italia di Rosignano Solvay. La vicinanza al mare rende l’impianto chimico di INEOS più soggetto alla corrosione sotto coibente rispetto ad altri situati nell’entroterra, pertanto è stato applicato un approccio di tipo RBI all’attrezzatura soggetta alla CUI, che permette di garantire una maggiore sicurezza per le persone, l’ambiente e l’economia del sito.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Mascii, Francesco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Ingegneria di processo
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Risk-based inspection,Corrosion under insulation,Controlli non distruttivi
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2020
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