Enviromental factors influencing heart diseases

È importante individuare strategie e meccanismi per sfruttare le opportunità offerte dalla digitalizzazione in ambito sanitario delle attività e dalla gestione dei Big Data per migliorare efficienza, monitoraggio, prevenzione e cura delle patologie. possibilità di applicazione della medicina di precisione, refertazione in anatomia patologica e automazione della raccolta dati. Il lavoro di tesi è incentrato sulle problematiche legate alle malattie cardio-cerebrovascolari e la loro correlazione con il territorio con cui i soggetti interagiscono. È stato realizzato un nuovo sistema di monitoraggio del territorio che possa individuare possibili legami tra la composizione del territorio, in termini di opere pubbliche e private, e lo stato di salute delle persone. Un apposito insieme di dati viene fornito al modello di modello di machine learning, basato sulle reti neurali e provvederà ad operare nell'estrazione di possibili correlazioni tra la tipologia di edifici e la percentuale di soggetti a rischio cardiovascolare.