Analisi di problematiche di privacy legate alla geolocalizzazione e al contesto utente

Il lavoro svolto vuole mostrare le problematiche di privacy legate al costante e massiccio invio di dati da parte dei dispositivi che utilizziamo tutti i giorni (come gli smartphone). I dati che vengono generati ed inviati vengono utilizzati da service provider come Google, Microsoft, Amazon ecc. per ottimizzare e migliorare la qualità dei loro servizi come per esempio la notifica di un treno che dobbiamo prendere oppure la disponibilità o la variazione di prezzo di un prodotto che abbiamo osservato. Anche se questi dati vengono inviati in forma anonima tuttavia è possibile scoprire molte cose se analizzati nel modo giusto. Nel seguente lavoro verrà utilizzato un framework basato su Markov Decision Process per eseguire diversi tipi di analisi sui dati di diversi utenti. Ogni tipo di analisi permette di estrapolare informazioni diverse a seconda di ciò che vogliamo scoprire. Saranno introdotti inizialmente i concetti principali utili per la comprensione dell'elaborato per poi passare alla descrizione del framework e delle analisi eseguite. Verranno infine mostrati i risultati di tali analisi ed il significato racchiuso in essi.