Palmisano, Francesco
(2019)
Algorithmic-guardians: analisi dei flussi di dati provenienti da
sistemi Android.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
Lo smartphone è diventato negli anni un componente essenziale nella vita dell'essere umano.
Tuttavia è un dispositivo considerato come un'arma a doppio taglio. Questo perché le applicazioni utilizzano la connessione ad Internet e possono manipolare in modo anomalo dati sensibili, minandone la confidenzialità.
Algorithmic-Guardians è un sistema per l'analisi del traffico dati di uno smartphone, con lo scopo di preservare la confidenzialità dei dati inviati. Vengono identificati flussi di dati, generati dalle varie applicazioni, da cui si deducono eventuali anomalie. Queste poi vengono notificate all'utente, in modo che sia lui stesso a decidere se bloccare o meno quei flussi. In questo modo, l'utente può avere una visione più ampia dell'utilizzo che le applicazioni fanno dell'accesso ad Internet.
Abstract
Lo smartphone è diventato negli anni un componente essenziale nella vita dell'essere umano.
Tuttavia è un dispositivo considerato come un'arma a doppio taglio. Questo perché le applicazioni utilizzano la connessione ad Internet e possono manipolare in modo anomalo dati sensibili, minandone la confidenzialità.
Algorithmic-Guardians è un sistema per l'analisi del traffico dati di uno smartphone, con lo scopo di preservare la confidenzialità dei dati inviati. Vengono identificati flussi di dati, generati dalle varie applicazioni, da cui si deducono eventuali anomalie. Queste poi vengono notificate all'utente, in modo che sia lui stesso a decidere se bloccare o meno quei flussi. In questo modo, l'utente può avere una visione più ampia dell'utilizzo che le applicazioni fanno dell'accesso ad Internet.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Palmisano, Francesco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Applicazioni mobili,Analisi traffico dati,Identificazione applicazioni,Identificazione flussi anomali,Manipolazione flussi
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Palmisano, Francesco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Applicazioni mobili,Analisi traffico dati,Identificazione applicazioni,Identificazione flussi anomali,Manipolazione flussi
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2019
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