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Abstract
Il natural language processing è un campo di ricerca interdisciplinare che spazia tra informatica, linguistica e intelligenza artificiale, che si pone come obiettivo il trattamento automatico del linguaggio naturale, ovvero l’analisi, la comprensione e l’elaborazione del linguaggio da parte dei calcolatori. Uno dei problemi più interessanti e ancora aperti di questa disciplina è la capacità di dialogo per la quale ricercatori e studiosi stanno ideando e impiegando nuovi approcci, in particolare basati su reti neurali artificiali, raggiungendo risultati sempre migliori. In questa tesi, oltre a dare una panoramica dello stato dell'arte, si espone lo sviluppo di un chatbot in contesto universitario, realizzato con il framework Rasa. Esso è pensato per gli studenti del Campus di Cesena e fornisce informazioni relative alla vita universitaria, principalmente sui corsi di laurea e sui bandi di Ateneo.
Abstract
Il natural language processing è un campo di ricerca interdisciplinare che spazia tra informatica, linguistica e intelligenza artificiale, che si pone come obiettivo il trattamento automatico del linguaggio naturale, ovvero l’analisi, la comprensione e l’elaborazione del linguaggio da parte dei calcolatori. Uno dei problemi più interessanti e ancora aperti di questa disciplina è la capacità di dialogo per la quale ricercatori e studiosi stanno ideando e impiegando nuovi approcci, in particolare basati su reti neurali artificiali, raggiungendo risultati sempre migliori. In questa tesi, oltre a dare una panoramica dello stato dell'arte, si espone lo sviluppo di un chatbot in contesto universitario, realizzato con il framework Rasa. Esso è pensato per gli studenti del Campus di Cesena e fornisce informazioni relative alla vita universitaria, principalmente sui corsi di laurea e sui bandi di Ateneo.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Lavista, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
chatbot,agente di dialogo,natural language processing,elaborazione del linguaggio naturale,machine learning,deep learning,artificial neural networks,reti neurali artificiali,information retrieval
Data di discussione della Tesi
12 Dicembre 2019
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Lavista, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
chatbot,agente di dialogo,natural language processing,elaborazione del linguaggio naturale,machine learning,deep learning,artificial neural networks,reti neurali artificiali,information retrieval
Data di discussione della Tesi
12 Dicembre 2019
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