ottimizzazione della pianificazione dei fabbisogni in un impianto industriale il caso “livanova plc – mirandola plant”

Il contesto competitivo odierno è caratterizzato da una crescente variabilità, che interessa la domanda da parte dei clienti tanto quanto l’offerta dei fornitori; in una situazione di instabilità simile, l’impresa è costretta ad introdurre strumenti che le permettano di adeguarsi velocemente ai cambiamenti, per rispondere sempre con maggiore attenzione al cliente . Allo stesso tempo il successo delle aziende oggi si basa anche sulla corretta gestione delle scorte, il cui dimensionamento deve essere studiato e controllato; uno stock eccessivamente pesante rischia di zavorrare il sistema, generando più costi che benefici. In linea con l’obiettivo di favorire il flusso in ottica lean, rientrano le valutazioni oggetto di questa tesi; in particolare, si è deciso di valutare l’implementazione del metodo Demand Driven MRP in sede di pianificazione materie prime. Questo approccio ha come obiettivo proprio quello di favorire il flusso, riducendo l’eventualità che si verifichino rotture di stock e migliorando il livello di servizio percepito dal cliente. Per trattare il tema sono stati utilizzati i dati raccolti per il progetto “Arvada To Mirandola”, intrapreso da LivaNova, azienda Italo-Americana attiva nel settore biomedicale, per accentrare la produzione delle cannule, prima frammentata in più sedi, nel plant di Mirandola, con il fine ultimo di raggiungere maggiore efficienza. La tesi seguirà quindi le fasi del progetto; inizialmente si valuterà la situazione di partenza, in modo tale da studiarne le caratteristiche ed evidenziarne le problematiche, per poi passare ad uno scenario alternativo in cui si confronteranno le prestazioni offerte dai due differenti metodi di pianificazione delle materie prime, MRP e DDMRP, in una supply chain ad alta complessità. Per ragioni di regolamento, il trasferimento della produzione richiederà il passaggio per un transitorio intermedio che sarà studiato al fine di stimare il costo complessivo per l’azienda del progetto.