Manoni, Dario
(2019)
Motivazione al lavoro: Il caso del Gruppo Amadori.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
Questo elaborato rivolge l'attenzione all’argomento motivazione nell’ambito lavorativo, cercando di approfondirne i diversi aspetti. Esso è organizzato in due parti: nella prima si analizzano le teorie di riferimento a partire da Maslow attraversando i vari modelli processivi e applicativi fino ad arrivare ai recenti approcci basati sulla psicologia e la neuroscienza; la seconda parte esamina concretamente l’applicazione di uno strumento software dedicato alla gestione della motivazione all’interno dell’azienda Amadori. Il nuovo strumento definisce un modello concettuale che fa riferimento ai più recenti studi e che qui viene descritto. Lo strumento è stato selezionato dal Gruppo Amadori per ottenere in modo agile e veloce una rilevazione dello stato di motivazione della popolazione e supportare lo sviluppo di nuovi comportamenti manageriali tra responsabili e collaboratori. L'elaborato analizza le risultanze della modalità di applicazione dello strumento, ne osserva i livelli di adozione ed esegue un'analisi descrittiva del suo utilizzo. Viene inoltre presentato il risultato dell'esperienza degli utenti. Un ulteriore analisi è stata eseguita per determinare i livelli di correlazione esistenti tra alcuni parametri motivazionali attraverso l'utilizzo di tecniche di analisi statistiche (in annex). Da ultimo vengono identificate alcune ipotesi per migliorare l'utilizzo dello strumento, renderlo usabile in maniera stabile e rafforzare l'utilizzo delle azioni correttive.
Abstract
Questo elaborato rivolge l'attenzione all’argomento motivazione nell’ambito lavorativo, cercando di approfondirne i diversi aspetti. Esso è organizzato in due parti: nella prima si analizzano le teorie di riferimento a partire da Maslow attraversando i vari modelli processivi e applicativi fino ad arrivare ai recenti approcci basati sulla psicologia e la neuroscienza; la seconda parte esamina concretamente l’applicazione di uno strumento software dedicato alla gestione della motivazione all’interno dell’azienda Amadori. Il nuovo strumento definisce un modello concettuale che fa riferimento ai più recenti studi e che qui viene descritto. Lo strumento è stato selezionato dal Gruppo Amadori per ottenere in modo agile e veloce una rilevazione dello stato di motivazione della popolazione e supportare lo sviluppo di nuovi comportamenti manageriali tra responsabili e collaboratori. L'elaborato analizza le risultanze della modalità di applicazione dello strumento, ne osserva i livelli di adozione ed esegue un'analisi descrittiva del suo utilizzo. Viene inoltre presentato il risultato dell'esperienza degli utenti. Un ulteriore analisi è stata eseguita per determinare i livelli di correlazione esistenti tra alcuni parametri motivazionali attraverso l'utilizzo di tecniche di analisi statistiche (in annex). Da ultimo vengono identificate alcune ipotesi per migliorare l'utilizzo dello strumento, renderlo usabile in maniera stabile e rafforzare l'utilizzo delle azioni correttive.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Manoni, Dario
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Intelligenza Artificiale,Scienze Comportamentali,Motivazione,Analisi Descrittive,Analisi Predittive,Motivazione Intrinseca,Motivazione Estrinseca,Autodeterminazione
Data di discussione della Tesi
3 Ottobre 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Manoni, Dario
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Intelligenza Artificiale,Scienze Comportamentali,Motivazione,Analisi Descrittive,Analisi Predittive,Motivazione Intrinseca,Motivazione Estrinseca,Autodeterminazione
Data di discussione della Tesi
3 Ottobre 2019
URI
Gestione del documento: