Palazzi, Silvia
(2019)
Studio di ripetibilità degli indici di diffusione in risonanza magnetica cerebrale.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria biomedica [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract
Lo scopo di questo elaborato è quello di studiare la ripetibilità della misura degli indici di anisotropia frazionaria (FA: fractional anisotropy) e diffusività media (MD: mean diffusivity) relativi alla diffusione delle molecole d’acqua in risonanza magnetica cerebrale. Questi indici derivano dal tensore di diffusione, modello matematico per la rappresentazione della diffusione anisotropa, caratterizzante in particolar modo la sostanza bianca cerebrale. Lo studio della ripetibilità della misura di questi indici si è avvalso di 5 acquisizioni appartenenti ad una stessa sessione del dataset internazionale “SIMON”, composto da 73 sessioni effettuate sullo stesso soggetto. Sono state scelte 5 acquisizioni effettuate lo stesso giorno, con lo stesso scanner e protocollo di acquisizione. Dalle immagini pesate in T1 è stato ricavato il volume della sola sostanza bianca cerebrale, utilizzando il software FreeSurfer; dalle immagini pesate in diffusione è stato calcolato il tensore e gli indici derivati di FA e MD, utilizzando rispettivamente i pacchetti CAMINO e DTI-TK. Successivamente ad una coregistrazione, sono state ottenute le mappe di FA e MD della sola sostanza bianca cerebrale. La ripetibilità di tali indici è stata valutata globalmente mediante analisi ad istogrammi, calcolando il coefficiente di variazione delle metriche che descrivono l’istogramma di ciascuna mappa: mediana, moda ed altezza di picco. I risultati di questo studio indicano una buona ripetibilità della mediana dell’istogramma di entrambi gli indici, dell’altezza di picco per FA, ma una bassa ripetibilità della moda dell’istogramma di FA e MD.
Abstract
Lo scopo di questo elaborato è quello di studiare la ripetibilità della misura degli indici di anisotropia frazionaria (FA: fractional anisotropy) e diffusività media (MD: mean diffusivity) relativi alla diffusione delle molecole d’acqua in risonanza magnetica cerebrale. Questi indici derivano dal tensore di diffusione, modello matematico per la rappresentazione della diffusione anisotropa, caratterizzante in particolar modo la sostanza bianca cerebrale. Lo studio della ripetibilità della misura di questi indici si è avvalso di 5 acquisizioni appartenenti ad una stessa sessione del dataset internazionale “SIMON”, composto da 73 sessioni effettuate sullo stesso soggetto. Sono state scelte 5 acquisizioni effettuate lo stesso giorno, con lo stesso scanner e protocollo di acquisizione. Dalle immagini pesate in T1 è stato ricavato il volume della sola sostanza bianca cerebrale, utilizzando il software FreeSurfer; dalle immagini pesate in diffusione è stato calcolato il tensore e gli indici derivati di FA e MD, utilizzando rispettivamente i pacchetti CAMINO e DTI-TK. Successivamente ad una coregistrazione, sono state ottenute le mappe di FA e MD della sola sostanza bianca cerebrale. La ripetibilità di tali indici è stata valutata globalmente mediante analisi ad istogrammi, calcolando il coefficiente di variazione delle metriche che descrivono l’istogramma di ciascuna mappa: mediana, moda ed altezza di picco. I risultati di questo studio indicano una buona ripetibilità della mediana dell’istogramma di entrambi gli indici, dell’altezza di picco per FA, ma una bassa ripetibilità della moda dell’istogramma di FA e MD.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Palazzi, Silvia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
diffusione,risonanza magnetica cerebrale,ripetibilità,istogrammi,sostanza bianca cerebrale
Data di discussione della Tesi
2 Ottobre 2019
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Palazzi, Silvia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
diffusione,risonanza magnetica cerebrale,ripetibilità,istogrammi,sostanza bianca cerebrale
Data di discussione della Tesi
2 Ottobre 2019
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