Algoritmi di Machine Learning per il riconoscimento di attività umane da vibrazioni strutturali

La tesi tratta l'implementazione di algoritmi di "Machine Learning" per il riconoscimento di quattro attività umane (camminata, corsa, bici e auto) sfruttando solo le vibrazioni strutturali che queste producono nel terreno, le quali sono state rilevate mediante due geofoni elettromagnetici (uno orizzontale e uno verticale). Tutte le fasi del progetto, a partire dall'acquisizione ed elaborazione dei dati fino all'implementazione degli algoritmi di "Machine Learning", sono state sviluppate in MATLAB.