Giannotti, Federica
(2019)
Analisi dei modelli per l’integrazione multisensoriale.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria biomedica [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract
L'argomento di questa tesi è l'integrazione multisensoriale, ovvero la capacità del nostro cervello di integrare informazioni provenienti da diversi sensi. In un primo momento abbiamo analizzato le regioni in cui è presente questa abilità riscontrando che anche in regioni considerate in passato puramente unisensoriali, come le cortecce primarie, essa è presente. Tra queste regioni, quella più studiata è stata quella del Collicolo Superiore, una struttura organizzata a strati del mesencefalo che possiede un elevato numero di neuroni multisensoriali. In un secondo momento abbiamo affrontato due diversi approcci modellistici per chiarire i complessi fenomeni che ci sono alla base dell'integrazione: i modelli Bayesiani che applicano la teoria della probabilità alla percezione e che affermano che il cervello effettui un'integrazione ottimale calcolando la probabilità a posteriori di un evento sulla base di dati incerti; i modelli biologicamente ispirati che studiano invece i meccanismi neurali e le connessioni sinaptiche che ci sono alla base dell'integrazione e delle sue proprietà
Abstract
L'argomento di questa tesi è l'integrazione multisensoriale, ovvero la capacità del nostro cervello di integrare informazioni provenienti da diversi sensi. In un primo momento abbiamo analizzato le regioni in cui è presente questa abilità riscontrando che anche in regioni considerate in passato puramente unisensoriali, come le cortecce primarie, essa è presente. Tra queste regioni, quella più studiata è stata quella del Collicolo Superiore, una struttura organizzata a strati del mesencefalo che possiede un elevato numero di neuroni multisensoriali. In un secondo momento abbiamo affrontato due diversi approcci modellistici per chiarire i complessi fenomeni che ci sono alla base dell'integrazione: i modelli Bayesiani che applicano la teoria della probabilità alla percezione e che affermano che il cervello effettui un'integrazione ottimale calcolando la probabilità a posteriori di un evento sulla base di dati incerti; i modelli biologicamente ispirati che studiano invece i meccanismi neurali e le connessioni sinaptiche che ci sono alla base dell'integrazione e delle sue proprietà
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Giannotti, Federica
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Integrazione,Modello,Ventriloquismo
Data di discussione della Tesi
2 Ottobre 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Giannotti, Federica
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Integrazione,Modello,Ventriloquismo
Data di discussione della Tesi
2 Ottobre 2019
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