Anomaly detection mediante algoritmi di machine learning

Balocchi, Leonardo (2019) Anomaly detection mediante algoritmi di machine learning. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria elettronica per l'energia e l'informazione [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

L'obiettivo dell'elaborato è quello di studiare lo stato di danneggiamento del ponte Z-24, struttura che in fase di demolizione è stata sottoposta ad un danneggiamento progressivo. Lo studio è stato effettuato tramite algoritmi di machine learning ed in particolare sono stati scelti due algoritmi di anomaly detection. Dato che gli algoritmi utilizzati sono due, più chiaramente ACH e KNN, alla fine dell'elaborato è stato effettuato un confronto per capire quale fosse il migliore per l'analisi strutturale. Il confronto fra i due algoritmi è stato fatto tramite matrici di confusione e tramite curve roc.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Balocchi, Leonardo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,Agglomerative Concentric Hypersphere,K-Nearest Neighbours,Reciver Operating Characteristic,MATLAB
Data di discussione della Tesi
24 Luglio 2019
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