Anomaly detection mediante algoritmi di machine learning

L'obiettivo dell'elaborato è quello di studiare lo stato di danneggiamento del ponte Z-24, struttura che in fase di demolizione è stata sottoposta ad un danneggiamento progressivo. Lo studio è stato effettuato tramite algoritmi di machine learning ed in particolare sono stati scelti due algoritmi di anomaly detection. Dato che gli algoritmi utilizzati sono due, più chiaramente ACH e KNN, alla fine dell'elaborato è stato effettuato un confronto per capire quale fosse il migliore per l'analisi strutturale. Il confronto fra i due algoritmi è stato fatto tramite matrici di confusione e tramite curve roc.