Paoloni, Luca
(2019)
Estrazione automatica degli schemi di una collection all’interno di un DBMS NoSql e calcolo delle dipendenze funzionali tra gli attributi dello schema.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract
I database senza uno schema preciso e in particolare i database orientati ai documenti sono preferibili rispetto a quelli relazionali per l'archiviazione di dati eterogenei con schemi e forme strutturali variabili. Tuttavia, l'assenza di uno schema univoco aggiunge complessità alle applicazioni analitiche, in cui una singola analisi spesso coinvolge grandi insiemi di dati con schemi diversi. In questo contesto proponiamo un approccio originale a OLAP su collection archiviate in database orientati ai documenti. L'idea di base è smettere di essere limitati dalla varietà degli schemi, accogliendola come una fonte intrinseca di ricchezza di informazioni. Il nostro approccio si basa su quattro fasi: estrazione dello schema, integrazione dello schema, calcolo delle dipendenze funzionali, interrogazione; queste fasi sono discusse in dettaglio nel documento. Per sensibilizzare gli utenti sull'impatto della varietà dello schema, proponiamo un set di indicatori correlati, ad esempio, per verificare completezza e precisione.
Abstract
I database senza uno schema preciso e in particolare i database orientati ai documenti sono preferibili rispetto a quelli relazionali per l'archiviazione di dati eterogenei con schemi e forme strutturali variabili. Tuttavia, l'assenza di uno schema univoco aggiunge complessità alle applicazioni analitiche, in cui una singola analisi spesso coinvolge grandi insiemi di dati con schemi diversi. In questo contesto proponiamo un approccio originale a OLAP su collection archiviate in database orientati ai documenti. L'idea di base è smettere di essere limitati dalla varietà degli schemi, accogliendola come una fonte intrinseca di ricchezza di informazioni. Il nostro approccio si basa su quattro fasi: estrazione dello schema, integrazione dello schema, calcolo delle dipendenze funzionali, interrogazione; queste fasi sono discusse in dettaglio nel documento. Per sensibilizzare gli utenti sull'impatto della varietà dello schema, proponiamo un set di indicatori correlati, ad esempio, per verificare completezza e precisione.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Paoloni, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
MongoDB,schemaless
Data di discussione della Tesi
18 Luglio 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Paoloni, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
MongoDB,schemaless
Data di discussione della Tesi
18 Luglio 2019
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