Analisi sperimentale e modellazione numerica di connettori trasversali per il rinforzo strutturale di murature multifoglia: l’influenza del substrato

Il presente elaborato di tesi si inserisce nel contesto di una ricerca scientifica condotta presso il Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale e dei Materiali dalla Prof.ssa. Ing. Cristina Gentilini e dall' Ing. Francesco Finelli riguardo lo studio di una particolare tipologia di sistema di consolidamento costituito da connettori in acciaio ad alta resistenza che vengono impiegati nelle murature multifoglia, nelle murature a sacco e nei "cavity walls" come collegamento trasversale di pannelli murari. L' obiettivo della tesi è quello di indagare l'influenza del substrato nei confronti del comportamento all'estrazione di tale tipologia di connettore costituito da una barra di forma elicoidale in acciaio ad alta resistenza. A tale scopo si considerano cinque tipi di substrato differenti costituiti nello specifico da tre tipologie di laterizio che possiedono delle caratteristiche, dovute alle modalità di produzione, che ne consentono il confronto con laterizi di tipo storico, e due tipologie di pietra naturale: tufo napoletano e pietra leccese. Lo studio si è articolato in due fasi distine: l'analisi sperimentale e la successiva modellazione numerica. La sperimentazione ha riguardato principalmente l'esecuzione di prove di pull-out sui connettori elicoidali inseriti nei cinque substrati costituiti da materiali differenti. Preliminarmente a questa operazione si è reso necessario effettuare delle prove di caratterizzazione meccanica dei materiali analizzati allo scopo di ottenere i parametri necessari all'impostazione dello studio. La seconda fase ha riguardato la simulazione mediante un modello ad elementi finiti delle prove di pull-out condotte in laboratorio, al fine di riprodurre numericamente il comportamento sperimentale che si è osservato. I risultati dell'analisi numerica sono poi stati confrontati con quelli ricavati dalla sperimentazione al fine di validare l'attendibilità del modello.