Corrias, Maria Elena
(2019)
A statistical mechanics approach to cancer dynamics: a model for multiple myeloma bone disease.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Fisica [LM-DM270]
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Abstract
L’utilizzo di modelli matematici sta assumendo un ruolo sempre più centrale nella ricerca oncologica. La complessità del cancro ha stimolato gruppi di ricerca interdisciplinare nello sviluppo di modelli quantitativi per rispondere alle numerose domande aperte che riguardano l’insorgenza, la progressione, la diagnosi, la risposta al trattamento terapeutico e l’acquisizione della resistenza ai farmaci dei tumori. La varietà di approcci matematico-fisici ben si adatta allo studio di una materia così eterogenea. In questo lavoro presentiamo innanzitutto gli aspetti biologico-clinici che caratterizzano il cancro, per poi introdurre i modelli che sono stati utilizzati per comprenderli. Abbiamo preso in considerazione il caso del mieloma multiplo, una neoplasia che colpisce le plasmacellule. In particolare proponiamo un modello matematico per lo studio della patogenesi delle lesioni ossee causate dal mieloma. L’insorgere di questo tumore rompe l’equilibrio fisiologico del tessuto osseo, causando un aumento dell’attività degli osteoclasti ed una diminuzione dell’attività degli osteoblasti, fenomeni che, combinati, comportano le caratteristiche fratture. Abbiamo optato per un approccio di tipo ecologico, in cui i diversi tipi di cellule sono considerati come specie interagenti in meccanismi di cooperazione o sfruttamento. Questo fenomeno è stato modellizzato all’interno della classe degli Interacting Particle Systems, che sono sistemi di processi di Markov localmente interagenti. Abbiamo inizialmente studiato il caso dell’osso sano per poi passare a quello in cui sono presenti le cellule del mieloma. Infine, abbiamo svolto simulazioni per delineare l’evoluzione nel tempo delle specie cellulari. Abbiamo riservato una particolare attenzione alla definizione dei parametri del modello: non solo essi ci permettono di riprodurre diversi stadi e forme del mieloma, ma possono descrivere l’intervento terapeutico sul tumore, costituendo un nuovo strumento per la ricerca oncologica.
Abstract
L’utilizzo di modelli matematici sta assumendo un ruolo sempre più centrale nella ricerca oncologica. La complessità del cancro ha stimolato gruppi di ricerca interdisciplinare nello sviluppo di modelli quantitativi per rispondere alle numerose domande aperte che riguardano l’insorgenza, la progressione, la diagnosi, la risposta al trattamento terapeutico e l’acquisizione della resistenza ai farmaci dei tumori. La varietà di approcci matematico-fisici ben si adatta allo studio di una materia così eterogenea. In questo lavoro presentiamo innanzitutto gli aspetti biologico-clinici che caratterizzano il cancro, per poi introdurre i modelli che sono stati utilizzati per comprenderli. Abbiamo preso in considerazione il caso del mieloma multiplo, una neoplasia che colpisce le plasmacellule. In particolare proponiamo un modello matematico per lo studio della patogenesi delle lesioni ossee causate dal mieloma. L’insorgere di questo tumore rompe l’equilibrio fisiologico del tessuto osseo, causando un aumento dell’attività degli osteoclasti ed una diminuzione dell’attività degli osteoblasti, fenomeni che, combinati, comportano le caratteristiche fratture. Abbiamo optato per un approccio di tipo ecologico, in cui i diversi tipi di cellule sono considerati come specie interagenti in meccanismi di cooperazione o sfruttamento. Questo fenomeno è stato modellizzato all’interno della classe degli Interacting Particle Systems, che sono sistemi di processi di Markov localmente interagenti. Abbiamo inizialmente studiato il caso dell’osso sano per poi passare a quello in cui sono presenti le cellule del mieloma. Infine, abbiamo svolto simulazioni per delineare l’evoluzione nel tempo delle specie cellulari. Abbiamo riservato una particolare attenzione alla definizione dei parametri del modello: non solo essi ci permettono di riprodurre diversi stadi e forme del mieloma, ma possono descrivere l’intervento terapeutico sul tumore, costituendo un nuovo strumento per la ricerca oncologica.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Corrias, Maria Elena
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Teorico generale
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Statistical Mechanics,Cancer Ecology,Mathematical Oncology,Complex Systems,Interacting Particle Systems,Physics of Cancer
Data di discussione della Tesi
21 Marzo 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Corrias, Maria Elena
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Teorico generale
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Statistical Mechanics,Cancer Ecology,Mathematical Oncology,Complex Systems,Interacting Particle Systems,Physics of Cancer
Data di discussione della Tesi
21 Marzo 2019
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