Rigo, Mattia
(2019)
Strategie discorsive e discorso pubblico su tre tematiche di attualità: copyright, protezione dei dati e tassazione.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica per il management [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
L'elaborato studia il comportamento delle quattro maggiori aziende tecnologiche (Google, Amazon, Facebook, Apple) su tre tematiche d'attualità: copyright, protezione dei dati e tassazione. Questo verrà fatto analizzando le loro dichiarazioni rilasciate e scritte sugli articoli di giornale delle testate giornalistiche di rilievo in ambito economico, il Financial Times, l'Economist e il Wall Street Journal. Per farlo si utilizzerà la tecnica di topic modeling che permetterà l'estrazione automatica di alcuni argomenti di discussione sulle tre tematiche da cui partirà l'analisi. Tramite la lettura di parte dei giornali che trattano questi argomenti si otterrà la posizione delle aziende sulle tre tematiche e come questa è cambiata nel tempo.
Abstract
L'elaborato studia il comportamento delle quattro maggiori aziende tecnologiche (Google, Amazon, Facebook, Apple) su tre tematiche d'attualità: copyright, protezione dei dati e tassazione. Questo verrà fatto analizzando le loro dichiarazioni rilasciate e scritte sugli articoli di giornale delle testate giornalistiche di rilievo in ambito economico, il Financial Times, l'Economist e il Wall Street Journal. Per farlo si utilizzerà la tecnica di topic modeling che permetterà l'estrazione automatica di alcuni argomenti di discussione sulle tre tematiche da cui partirà l'analisi. Tramite la lettura di parte dei giornali che trattano questi argomenti si otterrà la posizione delle aziende sulle tre tematiche e come questa è cambiata nel tempo.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Rigo, Mattia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
topic modeling,google,amazon,facebook,apple,protezione dei dati,copyright,tassazione,opinione pubblica,dichiarazioni,economist,financial times,wall street journal
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Rigo, Mattia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
topic modeling,google,amazon,facebook,apple,protezione dei dati,copyright,tassazione,opinione pubblica,dichiarazioni,economist,financial times,wall street journal
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2019
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