Strumento di Realtà Aumentata su Dispositivi Mobili per Labeling di Immagini Semi-Automatico

In questa tesi verrà proposta l'implementazione di un sistema innovativo di realtà aumentata su dispositivi mobili per il labeling semi-automatico di immagini. L'obiettivo di questa tesi è quello di fornire uno strumento di supporto semplice ed intuitivo, in grado di ridurre drasticamente i tempi di generazione di dataset, necessari per l'addestramento delle reti neurali per l'Object Detection. Per questo motivo, è stata sviluppata un'applicazione mobile per Android che permetta la creazione di dataset in maniera semi-automatica. Inoltre, è stato realizzato uno script Python per desktop in grado di convertire il dataset, precedentemente generato, nel formato di Tensorflow ed utilizzarlo per eseguire l'addestramento di una CNN.