Internet of Things per il monitoraggio di segnali ad alta frequenza

Tra le innumerevoli applicazioni dell'Internet of Things quella che viene trattata in questo elaborato si concentra sul monitoraggio di ambienti indoor tramite sorgenti WiFi, fornendo un sistema a basso costo passivo, con l'obiettivo specifico di effettuare la Detection del Target, termine con il quale si vuole indicare ad esempio un oggetto, persona o veicolo presente nell'area di riferimento. Ciò viene fatto sfruttando i cosiddetti Signals of Opportunity, segnali presenti abitualmente in aria come quelli provenienti dai ripetitori delle stazioni radio, dalle strutture di trasmissione dei canali televisivi, dalle stazioni base delle reti mobili o come in questo caso dalle stazioni base WiFi, ovvero gli Access Point. Più precisamente dunque l'attività di tesi consiste nell'implementazione di un sistema che possa essere in grado di rilevare la presenza di una persona all'interno di una stanza tramite la ricezione dei beacon, segnali che l'Access Point invia periodicamente per comunicare agli eventuali ricevitori presenti che è acceso. I segnali WiFi, infatti, grazie alla loro ampia larghezza di banda ed anche grazie all'ampia copertura e accessibilità che offrono, costituiscono un’ottima soluzione per applicazioni di questo tipo. Si analizzeranno quindi mediante MATLAB i dati trasmessi dall'Access Point e acquisiti da un apposito ricevitore, l'HackRF One, in due casi differenti: situazione di Empty Room e situazione con Target. Infine, tramite l'Analisi delle Componenti Principali si verificherà se effettivamente può esserci una distinzione tra queste due condizioni e quindi se può essere effettuata o meno la detection, testando anche la robustezza del sistema con la modifica di alcuni parametri.