Design and Analysis of a Trellis-Based Syndrome Distribution Matching Algorithm

Negli ultimi anni, la tecnica di modulazione chiamata "probabilistic shaping" ha assunto grande interesse sia in ambito accademico che industriale. Quando i bit vengono modulati e trasmessi come simboli di canale di comunicazione, è necessario tenere in considerazione che distribuzioni di ingresso uniformi non consentono in molti casi di avvicinarsi alla capacità. La tecnica di probabilistic shaping consente quindi di sfruttare in modo più efficiente il canale di trasmissione. L'elemento fondamentale che consente di implementare il probabilistic shaping è noto come "distribution matcher". Nel capitolo 1 viene presentata una panoramica generale sul modello di un sistema di comunicazione digitale. Nel capitolo 2 viene discusso il distribution matching e viene introdotta la tecnica constant composition distribution matcher (CCDM). Nel capitolo 3 si descrive l’algoritmo di distribution matching proposto nella tesi. Nei capitoli 4 e 5 si presentano i risultati di due scenari differenti, proponendo anche possibili applicazioni in cui risulta utile l’algoritmo. In conclusione, si forniscono osservazioni e possibili miglioramenti.