Indice di Pericolosità Offensiva: un metodo di predizione per le partite di Calcio

Demeli, Alessio (2019) Indice di Pericolosità Offensiva: un metodo di predizione per le partite di Calcio. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270]
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Abstract

La tesi tratta un metodo innovativo per il calcolo e l'implementazione di un indice utile a calcolare l'esito di partite di calcio, tramite reti neurali. Sfrutta un indice già presente, ideato da esperti del settore, cercando però di estenderne e migliorarne le performance (aumentando la percentuale di previsione corretta degli esiti delle partite). Si mostrerà come ottiene buoni risultati e si incoraggerà una rifelssione sui possibili risvolti futuri nell'utilizzo e diffusione di tecnologie all'avanguardia per il miglioramento del calcio in generale, come già avvenuto in altri sport.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Demeli, Alessio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
reti neurali,reti profonde,machine learning,calcio,data mining,predizione di match
Data di discussione della Tesi
14 Marzo 2019
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