Automatic Juridical Decision-making: a Neural Network approach applied to the European Court of Human Rights

Damini, Enrico (2019) Automatic Juridical Decision-making: a Neural Network approach applied to the European Court of Human Rights. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.

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Abstract

In recent years, the potential to speed up legal processes via Machine Learning techniques has increased. Consequently, this study serves to investigate different NLP and ML methods. It does this by building a model that predicts whether or not an article of ECtHR has been violated, based on the texts of the published case law. The most effective model, which consists of a Neural Network (for embedding the corpus) and a SVM (as classifier), reaches a total mean accuracy of 72%.

Abstract

Tipologia del documento

Tesi di laurea (Laurea magistrale)

Autore della tesi

Damini, Enrico

Relatore della tesi

Milano, Michela

Correlatore della tesi

O'Sullivan, Barry ; Visentin, Andrea

Scuola

Ingegneria e Architettura

Corso di studio