Analisi tempo-frequenza e analisi alle componenti indipendenti di risposte EEG evento-correlate in un compito di discriminazione visiva

Manzecchi, Erica (2019) Analisi tempo-frequenza e analisi alle componenti indipendenti di risposte EEG evento-correlate in un compito di discriminazione visiva. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria biomedica [LM-DM270] - Cesena
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Abstract

Il lavoro svolto in questo studio ha riguardato l’implementazione e l’applicazione dei metodi di analisi tempo-frequenza basati sulla Trasformata Wavelet Continua con funzione wavelet complessa e dei metodi di Analisi alle Componenti Indipendenti (comprensiva della stima della loro localizzazione), a segnali EEG registrati (dal gruppo di Neuroscienze Cognitive - UniBo) su 15 soggetti durante la presentazione di uno stimolo visivo associata ad un compito di discriminazione visiva, prima e dopo uno specifico training multisensoriale audio-visivo. Le analisi, concentratesi sui segnali nella regione fronto-centrale, hanno evidenziato un decremento di potenza non phase-locked (Event Related Desynchronization) in banda alpha (8÷14 Hz) nella condizione di post-training, in maniera marcata nell’intervallo compreso tra la presentazione dello stimolo e 200 ms post-stimolo. È emerso invece un incremento di potenza alpha phase-locked e di coerenza di fase in banda alpha contemporaneamente all’insorgenza della componente visiva N1 del potenziale evento-correlato (T=140÷180 ms). I risultati ottenuti sono associati ad un aumento dell’ampiezza della componente N1 nella condizione di post-training e ad un incremento di performance nella discriminazione dello stimolo visivo. Le aree cerebrali stimate come sorgenti che maggiormente contribuiscono alla componente N1, sono state individuate per lo più nel Giro del Cingolo, in particolare nelle aree di Brodmann 24, 23 e 31 (Corteccia Cingolata Anteriore ventrale, Corteccia Cingolata Posteriore ventrale e dorsale). Lo studio ha permesso di approfondire la conoscenza e l’uso di metodi avanzati di analisi dei segnali e di ottenere risultati potenzialmente interessanti, discussi alla luce delle attuali conoscenze sulle oscillazioni alpha e sulle aree cerebrali evidenziate.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Manzecchi, Erica
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
elettroencefalografia,potenziali evento-correlati,Event-related synchronization/desynchronization,Banda alpha,Trasformata Wavelet Continua,Componenti indipendenti e localizzazione delle sorgenti
Data di discussione della Tesi
6 Febbraio 2019
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