Gestione e ottimizzazione dei flussi logistici Inbound e Intercompany in una realtà aziendale. Il caso Datalogic S.R.L.

Bianco, Allegra (2018) Gestione e ottimizzazione dei flussi logistici Inbound e Intercompany in una realtà aziendale. Il caso Datalogic S.R.L. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

L’elaborato si pone come obiettivo quello di ricercare un metodo di ottimizzazione dei flussi logistici che possa essere applicato ad un contesto aziendale specifico. Ai fini del raggiungimento di quanto appena specificato è stato scelto, quindi, di analizzare il caso di Datalogic Srl, azienda leader nell’acquisizione automatica di dati e nella fabbricazione di attrezzature ottiche di misurazione e controllo. L’analisi sarà ristretta a due tipologie di flussi: quelli Inbound, ossia in entrata nei plant produttivi, e quelli Intercompany, ossia tra diversi plant della stessa azienda. Inoltre, i flussi presi in esame saranno esclusivamente quelli a livello europeo. Si partirà da una descrizione dell’azienda e si passerà, poi, ad un'analisi della situazione AS-IS della stessa. L’elaborato si concentrerà sull’ottimizzazione della situazione precedentemente descritta. Successivamente verrà affrontata la situazione TO – BE tramite il calcolo della convenienza economica del mantenimento o meno di alcuni trasportatori per determinati flussi e, in un secondo momento, invece, verrà implementato un metodo che l’azienda potrà utilizzare per valutare l’utilizzo di un magazzino intermedio per alcuni flussi Inbound. Grazie a quest’ultimo l’azienda potrà ottimizzare tempi e risultati ogni qual volta sarà necessario valutare una convenienza di questo tipo.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Bianco, Allegra
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Ottimizzazione flussi,Modello matematico,Analisi AS-IS,Impostazione situazione TO-BE
Data di discussione della Tesi
20 Dicembre 2018
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