Costruzione di una base di conoscenza lessicale basata su FrameNet

Il lavoro svolto si inserisce in un contesto di Linguistica Computazionale,materia interdisciplinare che cerca di realizzare una elaborazione delle lingue parlate affinchè possano essere trasformate e processate attraverso un calcolatore.Il linguaggio naturale diventa così un veicolo di interazione tra uomo macchina e uomo, in un unico movimento circolare.L'essere umano usa le parole,le contestualizza,le enfatizza,la macchina le raccoglie,le elabora,le filtra per poi arricchirle e restituirle all'uomo,per aiutarlo nella scelta,per offrirgli un panorama di comprensione più ampio, con un maggiore grado di fruizione rispetto a quello di partenza,ed è questa la sfida che gli studiosi e i ricercatori di questa materia stanno cercato di indirizzare.In questo ambito nasce proprio Framester un progetto che implementa un nuovo dataset originato a partire da altri dati linguisitici quali FrameNet, WordNet,VerbNet,etc. collegandoli in un unico dataset linguistico.Il lavoro parte dall'esigenza di riprodurre in modo semiautomatico una parte dei passaggi di annotazioni e rifattorizzazioni pressocchè manuali.I passaggi affrontati sono: la trasformazione di FrameNet dal modello XML al modello concettuale di Framester e la sua contestuale trasformazione in RDF, l'allineamento di FrameNet con WordNet, infine l'ingegnerizzazione del processo di generazione di Framester.I principali benefici che questo lavoro di tesi andrà ad apportare sono:1)automatizzazione di alcuni passi della generazione della risorsa di Framester(per esempio il Linking FrameNet-WordNet), che prima venivano svolti manualmente;2)la razionalizzazione e l'ingegnerizzazione del processo di generazione di Framester.L'intero Framester è frutto di attività non sistematizzate che impedivano, di poterlo aggiornare con le nuove versioni dei dataset che lo compongono.Con questa tesi siamo andati avanti verso la sistematizzazione del processo di gestione di Framester, per garantirne la mantenibilità e l'evoluzione nel tempo.