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Abstract
Le piattaforme Big Data sono di importanza crescente, ma le applicazioni ed i framework a disposizione non hanno ancora raggiunto gradi di robustezza comparabili ai sistemi classici. Il progetto di tesi integra un modello di costo per query in SparkSQL, fornendo un sistema per l'automattizzazione della raccolta dei metadati necessari a calcolare i tempi di esecuzione dei piani fisici possibili. Si tratta di un importante passo avanti verso l'adozione di ottimizzatori basati su dati e statistiche anche in Catalyst, componente di SparkSQL. Precedentemente al lavoro di tesi è stata sviluppata SparkTune, applicazione web per applicare il modello di costo previo inserimento dei dati necessari. Tali dati sono complessi, provengono da diverse fonti, e non tutti gli utenti sono in grado di reperirli correttamente, pertanto l'integrazione del sistema per l'acquisizione automatica dei metadati risulta fondamentale per un corretto utilizzo dell'applicazione.
Abstract
Le piattaforme Big Data sono di importanza crescente, ma le applicazioni ed i framework a disposizione non hanno ancora raggiunto gradi di robustezza comparabili ai sistemi classici. Il progetto di tesi integra un modello di costo per query in SparkSQL, fornendo un sistema per l'automattizzazione della raccolta dei metadati necessari a calcolare i tempi di esecuzione dei piani fisici possibili. Si tratta di un importante passo avanti verso l'adozione di ottimizzatori basati su dati e statistiche anche in Catalyst, componente di SparkSQL. Precedentemente al lavoro di tesi è stata sviluppata SparkTune, applicazione web per applicare il modello di costo previo inserimento dei dati necessari. Tali dati sono complessi, provengono da diverse fonti, e non tutti gli utenti sono in grado di reperirli correttamente, pertanto l'integrazione del sistema per l'acquisizione automatica dei metadati risulta fondamentale per un corretto utilizzo dell'applicazione.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Nemati, Shapour
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum scienze e tecnologie informatiche
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
big data,spark SQL,cost model,visualization
Data di discussione della Tesi
14 Dicembre 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Nemati, Shapour
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum scienze e tecnologie informatiche
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
big data,spark SQL,cost model,visualization
Data di discussione della Tesi
14 Dicembre 2018
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