Previsione di agenti inquinanti mediante reti neurali e ottimizzazione degli iperparametri attraverso random search con Hyperas

Ceroni, Ruben (2018) Previsione di agenti inquinanti mediante reti neurali e ottimizzazione degli iperparametri attraverso random search con Hyperas. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 3.0 (CC BY-NC-ND 3.0)
Download (9MB)

Abstract

Realizzazione di un sistema di previsione di agenti inquinanti tramite keras e successiva ottimizzazione delle performance.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Ceroni, Ruben
Relatore della tesi
Ghini, Vittorio
Scuola
Scienze
Corso di studio
Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine learning,ia,ai,reti neurali,keras,tensorflow,python
Data di discussione della Tesi
18 Ottobre 2018
URI
https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/16833

Altri metadati

Statistica sui download

Vedi altre statistiche

Gestione del documento: Visualizza il documento

© ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna, 2007-2024.

^