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Abstract
Questa tesi, dopo aver illustrato i concetti di Machine Learning e Natural Language Processing, descrive il processo di Sentiment Analysis e le sue applicazioni. L'obiettivo del progetto di tesi è stato quello di studiare un sistema di moderazione automatica testuale di una community online, svolto utilizzando le tre tecniche descritte. In particolare, il fine del progetto è quello di effettuare un'analisi lessicale del testo su un corpus creato appositamente, per poi sviluppare algoritmi di Machine Learning in grado di apprendere da esso. Per ogni tecnologia analizzata sono mostrati esempi e casi d'uso.
Abstract
Questa tesi, dopo aver illustrato i concetti di Machine Learning e Natural Language Processing, descrive il processo di Sentiment Analysis e le sue applicazioni. L'obiettivo del progetto di tesi è stato quello di studiare un sistema di moderazione automatica testuale di una community online, svolto utilizzando le tre tecniche descritte. In particolare, il fine del progetto è quello di effettuare un'analisi lessicale del testo su un corpus creato appositamente, per poi sviluppare algoritmi di Machine Learning in grado di apprendere da esso. Per ogni tecnologia analizzata sono mostrati esempi e casi d'uso.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Dettori, Emilio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
machine,learning,natural,language,processing,sentiment,analysis
Data di discussione della Tesi
18 Ottobre 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Dettori, Emilio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
machine,learning,natural,language,processing,sentiment,analysis
Data di discussione della Tesi
18 Ottobre 2018
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