Sviluppo di un modello di domanda basato sulle attività tramite micro-simulazioni di reti di trasporto multi-modali

L’elaborato descrive inizialmente 2 diversi approcci per lo studio di un sistema di trasporto (approcci micro e macro scopico) e mette in luce le loro differenze. Successivamente, sono stai descritti alcuni software che consentono di effettuare uno studio microscopico di un sistema di trasporto secondo i modelli di domanda basati sulle attività e mi sono concentrato sui pro e contro di ogni software. È stato poi descritto un nuovo algoritmo iterativo per la selezione del piano di trasporto, appena implementato in SUMOPy, che cerca di replicare il processo decisionale effettuato dagli utenti per selezionare il loro piano di trasporto. Il metodo consiste nell'esecuzione di più micro simulazioni, dopo ognuna delle quali i parametri in output possono migliorare la scelta delle persone per le micro simulazioni successive, fino a raggiungere la convergenza in cui ogni utente (massimizzatore di utilità) seleziona il piano migliore che si suppone sceglierebbe in realtà. Dopo una serie di simulazioni sufficienti, tutte le persone avranno sperimentato i tempi di viaggio effettivi di tutti i migliori piani ed avranno scelto quello che offre il tempo di viaggio più veloce. Ho dimostrato la convergenza e la robustezza dei risultati per una piccola città con molte persone e per un area di studio reale ad ovest del centro storico di Bologna, illustrando che l'algoritmo diminuisce il tempo totale speso nella rete durante successive micro simulazioni, ottimizzando la scelta del piano per ogni utente.