Order reduction strategies for stochastic Galerkin matrix equations

Locatelli, Marco (2018) Order reduction strategies for stochastic Galerkin matrix equations. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Lo scopo di questa tesi è l'implementazione di un algoritmo in grado di risolvere in maniera efficiente sistemi lineari provenienti da un'approssimazione agli elementi finiti di Galerkin stocastica di equazioni alle derivate parziali con dati aleatori.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Locatelli, Marco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Generale e applicativo
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Elliptic PDEs with random data Galerkin finite element approximation stochastic
Data di discussione della Tesi
23 Marzo 2018
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