Documenti full-text disponibili:
Abstract
Scopo della tesi è quello di esplorare la letteratura in cerca di alternative applicabili rispetto agli approcci
tradizionali per quanto riguarda la comunicazione nei sistemi distributi, specialmente nel caso di reti p2p
con network altamente dinamiche, derivate da paradigmi bio-inspired.
In particolare verranno analizzati i requisiti di MoK, un modello per la coordinazione di agenti software
basato sulla distribuzione di informazioni in rete, e verranno isolate delle proprietà che possiamo ritenere
adatte a risolvere le problematiche attaccate da tale modello, per poi ricercare determinati algoritmi,
meccanismi e processi che dispongano di tali proprietà per soddisfare i requisiti di Mok.
Abstract
Scopo della tesi è quello di esplorare la letteratura in cerca di alternative applicabili rispetto agli approcci
tradizionali per quanto riguarda la comunicazione nei sistemi distributi, specialmente nel caso di reti p2p
con network altamente dinamiche, derivate da paradigmi bio-inspired.
In particolare verranno analizzati i requisiti di MoK, un modello per la coordinazione di agenti software
basato sulla distribuzione di informazioni in rete, e verranno isolate delle proprietà che possiamo ritenere
adatte a risolvere le problematiche attaccate da tale modello, per poi ricercare determinati algoritmi,
meccanismi e processi che dispongano di tali proprietà per soddisfare i requisiti di Mok.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Corbi, Alessandro
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
MoK,Bio-inspired,Networking,Disseminazione informazioni
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Corbi, Alessandro
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
MoK,Bio-inspired,Networking,Disseminazione informazioni
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2017
URI
Statistica sui download
Gestione del documento: