A new algorithm for estimating pedestrian flows during massive touristic events, optimized for an existing camera setup

Guidi, Gianluca (2017) A new algorithm for estimating pedestrian flows during massive touristic events, optimized for an existing camera setup. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270]
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Abstract

In questa tesi presento un nuovo algoritmo per l'analisi di filmati che permette di calcolare il flusso di persone che attraversano un passaggio anche in presenza di condizioni sfavorevoli della telecamera. Il lavoro di tesi si è concentrato sull'analisi di una serie di sequenze video precedentemente estratte da una telecamera di sicurezza rivolta verso il Ponte della Costituzione a Venezia, con lo scopo di stimare il flusso pedonale sul ponte. La scarsa qualità dei video dovuta alla bassa risoluzione ed il posizionamento non ottimale della telecamera, che provoca numerose sovrapposizioni, causano il fallimento di molte tecniche di computer vision esistenti, perciò è stato necessario creare una nuova soluzione. È stata inoltre effettuata una verifica dell'algoritmo attraverso un programma che lo implementa, analizzando sia dati artificiali che reali.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Guidi, Gianluca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum C: Sistemi e reti
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
computer vision,pedestrian flow,people counting,security camera,opencv,pedestrian,counting
Data di discussione della Tesi
11 Ottobre 2017
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