Confronto tra indici di similarità per la diagnostica predittiva model of signal-based nelle macchine automatiche

L'elaborato tratta l'applicazione del metodo di diagnostica predittiva model of signal based ai dati delle vibrazioni di una macchina automatica. La vibrazioni della macchina sono state rappresentate per mezzo di modelli autoregressivi (AR) e per la stima dei parametri è stato utilizzato il metodo dei minimi quadrati. Per il confronto tra i modelli della macchina in funzionamento nominale e quelli in condizioni anomale, sono stati utilizzati vari indici di similarità, tra i quali, gli indici spettrali che hanno fornito maggiorni informazioni rispetto ai restanti. Tale procedimento è stato implementato anche su PLC Beckhoff in linguaggio ST.