Classificatori Bayesiani

La moderna società dell'informazione e della comunicazione, con il relativo sviluppo inarrestabile di calcolatori, ha portato ad una crescita esponenziale di dati di varie tipologie. Risulta pertanto necessario realizzare degli strumenti automatici in grado di elaborare queste enormi quantità di dati senza richiedere l'intervento umano. In questo elaborato affronteremo in particolare il problema della categorizzazione di dati in un numero stabilito di classi. Nel primo capitolo presenteremo la teoria della classificazione Bayesiana, soffermandoci sul classificatore Bayesiano chiamato Naive Bayes che si basa sull'ipotesi di indipendenza degli attributi analizzati. Nel secondo capitolo mostreremo delle applicazioni alla teoria sviluppata nel capitolo precedente utilizzando set di dati reali di grandi dimensioni, osservando in particolare l'accuratezza del metodo di classificazione sviluppato.