Predizione del tempo rimanente di vita di un impianto mediante Hidden Markow Model

Sajeva, Lisa (2017) Predizione del tempo rimanente di vita di un impianto mediante Hidden Markow Model. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Condividi allo stesso modo 3.0

Download (2MB)

Abstract

In this thesis we investigate the main methods used in the literature for the automation of conditio-base maintenance and then see a pratical application concerning bearing system. In the specifics we first analyze the row signal of vibration decomposing whit a wavelet packet transform then, we select the best level and index in term of characteristics. For create a model of failure we use the method of Hidden Markov Model. At least we compare the model generated with other level and index of decomposition to demonstrate that our choice was the best.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Sajeva, Lisa
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Data Mining,Remaining Useful Life,RUL,predictive maintenance,Condition Based Maintenance,CBM,Bearing system,wavelet transform,Hidden Markov Model,HMM
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2017
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^